安川情報システム MMPredict
AI故障予知サービスに、設備故障を高精度に予知できるモーター専用モデルを追加
安川情報システムは、AIを用いた故障予知サービス「MMPredict」のモーター専用モデルを開発し、2018年8月20日から提供開始すると発表した。
安川情報システムは2018年8月8日、AIを用いた故障予知サービス「MMPredict」のモーター専用モデルを開発し、同年8月20日から提供開始すると発表した。
これにより、設備や装置などのモーターの動きから、故障予知を高精度に行うことができるという。
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マイクロ秒単位で変動するモーターの異常を適切に捉える
MMPredictは、これまで装置単体の故障予知を行う「プロダクトモデル」、各種装置などを組み合わせたユニットやプラントを統合的に監視および故障予知する「プラントモデル」を提供してきた（関連記事：故障予知サービスに“使いながら育てる”プラントモデルが登場）。
ただし、これらの既存モデルはデータが秒単位以上で変動するものを対象にしていたため、データがマイクロ秒（100万分の1秒）単位で激しく変動するモーターの異常を適切に捉えることができなかった。
そこで同社は、短い周期で収集したデータを現場のエッジコンピュータ（エッジPC）で加工した後、1日に数回、クラウド上で同社独自のモーター専用分析アルゴリズムを用いて故障予知を行う「モーターモデル」を開発（※）。同アルゴリズムを標準搭載することで、顧客専用のアルゴリズムの初期開発が不要となり、短期間で故障予知サービスを導入することが可能になるという。
システム構成図（出典：安川情報システム）
※MMPredictのモーター専用モデルは、標準搭載した独自のモーター専用アルゴリズムを使用するが、全てのモーターに適用できるとは限らないため、導入前にアルゴリズムが適用開始日かどうかの事前調査が必要となる。
MMPredictシリーズの最大の特長は、“使いながら育てること”ができる点である。特許出願中の「知見追加学習機能」を用い、AI分析結果に人の知見を追加して学習させることで、分析に用いる正常モデルを強化し、予知の精度を向上。長く使うほど、顧客向けに最適化されたモデルへと成長させることができる。
また、異常ではなく正常状態をモデル化して故障予知を行う同サービスを導入することにより、リードタイムを短くでき、初期投資を低く抑えることが可能になるという。
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