TechFactory通信編集後記

「じゃあ、データドリブンで！」（それはムチャぶりです）

最終的にモノを作る製造業も「データが大事」といわれています。ですが、なんとなくデータを集めるだけでは意味はありません。最近ではデータ活用に成功した製造業の事例も散見されますが、まだまだ課題は多そうです。最大の課題は「上司」かも。

公開 2018年06月09日 09時00分

更新 2018年06月09日 09時00分

著者

渡邊宏

[TechFactory]

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「製造業もデータが大事」とはいうものの……

　製造業を含めたさまざまな業種で「データの重要性」が叫ばれています。ですが、データが全く存在せず、利用しないも業種というものはないでしょう。製造業であれば生産計画の立案から部品発注、製造、検品、出荷、そして売り上げの計上と、データが関与しない局面はないといってもいいはずです。

　それでも「データは重要だ」という声は止みません。コネクテッドインダストリーやインダストリー4.0といった製造業の目指す新たな姿を語る際にも、「データがつながり、有効活用により、技術革新、生産性向上、技術伝承などを通じて課題解決へ」（経済産業省「コネクテッドインダストリーズって何？」より）などと語られ、データが重要であると強調されています。

　複合機などの情報機器大手であるコニカミノルタは、2017年にトップダウンでデータ活用への号令が下されました。同社は情報機器の製造販売を手掛けると同時にレンタル（リース）やメンテナンスといったサービスも手掛けており、データ活用への下地があったためでしょうか、データ活用の号令が下された当時、「社内はお祭り騒ぎ」だったそうです。

この記事は、2018年5月28日発行の「モノづくり総合版 TechFactory通信」に掲載されたTechFactory担当者による編集後記の転載です。

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　笛吹けど踊らずよりはマシという意見もあるでしょうが、当時の社内は「類似テーマの乱立と重複」「見込みのないテーマが放置される」などカオスな状況となり、取り組むべきテーマを定めるだけでも半年の時間を要したと言います。

どうやってコニカミノルタはデータを「実のあるもの」にしたのか

　こうした状況をどのように乗り越え、どうやって「故障予知からのビジネスモデル構築」までを実現したのかは、コニカミノルタ・東氏の講演記事を参照頂きたいのですが、データ活用の取り組みとは（語弊があることを承知で言えば）、「やればいいってもんじゃない」ことは確かなようです。

コニカミノルタが語る「故障予知からのビジネスモデル構築」その収穫と課題

　データ活用において「目標を見極め、手段を精査し、仮説／検証／分析のサイクルを回すことで成果を得る」（そして時には一歩引くことも有力な選択肢です）という手順は重要であり、場当たり的な取り組みでは大きな成果を得ることはできません。それは製造業においても同じで、むしろ生産現場から大量のデータが取得できるいまだからこそ、目標設定や手順の精査といったデータ活用のプロセスがより重要性を増すと言えます。

　データを起点に判断を下して行動を起こすことを「データドリブン」と呼び、最近ではいろいろな局面で耳にしますが、データに対しやみくもに取り組むのではなく、どのように判断／行動するかを見極めなくては、大山鳴動してねずみ一匹という状況に陥りかねません。コニカミノルタの東氏は講演の際に開口一番、「みなさん、うまくいってますか？　ウチもいろいろありまして……（苦笑）」と聴衆を和ませましたが冗談ではなく、今までの苦労が脳裏をよぎった本気の発言なのでしょう。

　もしアナタが製造業にお勤めで、上司が「インダストリー4.0にコネクティッドインダストリー。これからはデータが重要!?　それならデータドリブンだ！」と鼻息荒く近づいてきたら……。しばらくはつらい日々が続くかもしれません。

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