TechFactory通信 編集後記
最新防犯カメラから「IoTの仕組み」に思いをはせる
最新の防犯カメラは「マスクと付けた人」の個人認証も可能にします。その仕組み、設計思想は「IoTの仕組み」に通じるものがあります。
突然ですが、写真を見て「あの人だ」と判断するにはどのような情報が必要でしょうか。写真には写っていないサングラスやマスクを身につけていたら、「あの人だ」と分かるでしょうか。人が見るならば、よほどの変装でもしない限り分かると思いますが、それはコンピュータでも可能でしょうか。
カメラ映像を元にした「写っている範囲に顔があるかどうか」の顔認証技術はもちろん、画面内にいる特定人物を判別する個人認証技術も今となってはそう珍しいものではありません。ですが、「顔の映像」を判断材料とする個人認証技術には越えにくい壁もあります。原理上、サングラスやマスクといった、顔の面積を多く隠すものを身につけられていると、判別が難しくなるのです。
これまでの防犯カメラでは個人認証が難しかった例（出展：パナソニック）
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マスクをかけても個人を認証
これを可能にしたのがパナソニックです。同社の防犯カメラ向け顔認証システム「FacePRO」は、新開発したサーバソフトウェアによって、これまで個人認証が難しいとされてきた「厳しい逆光（低照度）」「斜めやうつむくなど、正面ではない顔」「サングラス／マスクを身につけた状態」「顔の経年変化」に対応します。
これはサーバ側で複数のディープラーニング技術を組み合わせ、さらにはIPカメラ「i-Pro」シリーズの側にも「シーン認識と応じたパラメータ設定」「RAWデータを基に顔認証での適した顔を切り出す」などの新たなアルゴリズムを搭載することで実現したものです。パナソニックの担当者は「これまで防犯カメラは撮っていれば良いものだったが、これからはデータを取りに行く“アクティブなセンシング”になる」といいます。
パナソニックの防犯カメラ向け顔認証システム「FacePRO」デモ。サングラスをかけた女性が個人認証されている（認証結果は右下）
サーバとカメラ側の双方から対応することで目的を達成したこのやり方は、まさに全てをサーバサイドで処理しない分散処理であり、IoTの実装方法として注目されている「エッジコンピューティング」の一例といえます。
パナソニックの場合は「監視カメラ」を例としたエッジコンピューティングの実装例ですが、エッジコンピューティングは分散が前提となるため、具体的な実装方法はまさしくケースバイケースです。FA分野でもEdgeCrossコンソーシアムがFA（OT）とITを融合させるソフトウェアプラットフォーム「EdgeCross」を提案していますが、これも細部の実装は現場によって異なるため、導入における難しさは緩和されるもののゼロになるわけではありません。
IoTを「全てがインターネットに接続された状態」と表現することは簡単ですが、パナソニックやEdgeCrossコンソーシアムの話題を耳にすると、IoTを実際のシステムとして構築して成果を得ることが、いかに困難であるかを想起させます。
こうしたIoTの基本概念についてはIntel PSG（元Altera）のRon Wilson氏が執筆した「Rethinking the Internet of Things」が興味深い文章です。初出は2015年8月なので2年半ほど前の記事ですが、「IoTの実装」を取り巻く環境は思いのほか変わっていない事が分かります。日本語訳は下のURLからどうぞ。
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TechFactory通信 編集後記
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