TechFactory通信編集後記

「表現AI」が接客ロボットの“違和感”を解消する？

より生き生きと人間に語りかけるロボットの開発へ。

公開 2017年09月02日 09時00分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

印刷する連載新着通知を受け取る

この記事は、2017年8月28日発行の「モノづくり総合版 TechFactory通信」に掲載されたTechFactory担当者による編集後記の転載です。

⇒メール購読についてはコチラから

　人間の言葉や表情、ジェスチャーにあわせて自動的に返答とジェスチャーを生成する「表現AI」について、大日本印刷（DNP）と電気通信大学（長井隆行研究室、中村友昭研究室）が共同研究を開始しました。ちなみにこの共同研究は、電気通信大学人工知能先端研究センターが掲げる「人と共生して対応できる汎用性の高い人工知能システム」の実現に向けた研究の一環だそうです。

　表現AIとは、AI（Artificial Intelligence：人工知能）が、人間のジェスチャーや表情、言語から相手の状況を自律的に分析して、返答する言語（テキスト情報）やジェスチャーなどを自動的に生成する技術です。

　この共同研究では、大量の人間の映像情報から、自動的に返答する言葉とジェスチャーをあわせて抽出する“教師なし学習”の手法を用い、その相関関係を分析したモデルを構築。人手による設定がなくても言語にあわせた適切なジェスチャー表現を自動生成できるライブラリの開発を目指すそうです。そして、自動生成されたジェスチャー情報を、コミュニケーションロボットをはじめとする多種多様なデバイスで再現し、ジェスチャー表現の自動生成の実用化につなげていきたい考えです。

　将来的に、店舗案内やECサイトなどでの顧客対応といった、生活者とのコミュニケーションを支援するサービスへの展開を目指すとし、2017年度中をめどに、ロボット、チャットボット、デジタルサイネージといった情報デバイスがジェスチャー付きで会話を行う、表現AIのプロトタイプを開発。その後、実際の情報デバイスを利用した自動プレゼンテーションの実証実験を開始するそうです。

「表現AI」共同研究の概要（出典：大日本印刷、電気通信大学）

　電気通信大学では、これまで“人間の学び”を工学的に実現し、自律学習する汎用人工知能の開発を目指す「記号創発ロボティクス」の研究に取り組んできましたが、今回の共同研究を基に、AIが自分という概念を持ち、どのように自分を表現するかという、より一般化した表現AIの研究を発展させていくといいます。また、ロボットの表現をジェスチャーだけではなく、発話やその意味内容、表情などを含めた“総体”として捉えることで、より生き生きと人間に語りかけるロボットの開発につなげていきたいとしています。

　少し前（2016年5月）の調査になりますが、クロス・マーケティングが行った「コミュニケーションロボットによる接客に関する調査」では、ロボットによる接客について「利用したいと思わない」と回答した人が43.3％を占め、利用意向の低さが浮き彫りとなりました。そして、利用したくない最多理由としては、「会話の微妙なニュアンスなど、人間の接客の方がよい・勝っている」が挙げられ、そもそもコミュニケーションロボットが接客すること自体に「抵抗はないが、違和感がある」と多くの方が回答していました（関連記事：ロボットによる接客体験者はまだ少数、違和感を解消できるかが普及のカギ？）。

　コミュニケーションロボットの活用は、介護福祉といった人手不足に悩む現場の解決策の1つとして期待が高まっていますし、東京オリンピック・パラリンピック開催に伴う多言語による案内役としても注目されています（関連記事：「五輪」と「介護」が拡大するコミュニケーションロボット需要）。今回の共同研究を通じて、より自然なコミュニケーションが実現できるようになれば、ロボットによる接客の違和感が劇的に改善され、これまで以上にわれわれの生活の中になじんでいくのではないでしょうか。