NEC AI Visual Inspection
検品工数を約2分の1に、オンプレ実装も可能なAI利用の目視検査ソリューション
AI活用の目視検査ソリューションをNECが販売開始した。X線写真を含む対象の製品画像をもとに判別するもので、人手にて行っていた検品検査工数を約2分の1に削減する。
NECは2017年6月21日、AIを活用した目視検査ソリューション「AI Visual Inspection」の販売を開始した。X線写真を含む対象の製品画像をもとに製造ラインでの検査を行うもので、人手にて行っていた検品検査工数を約2分の1に削減する。
「AI Visual Inspection」のシステム構成例
このソリューションでは、まず検査工程にある製品を撮影し、撮影データをNECのIoT基盤「NEC the WISE IoT Platform」上に構築されたクラウドに保存する。すると、クラウド側のAIが保存された画像データから良品と不良品の特徴量を学習して判定モデルを作成し、検査工程の現場に設置されたエッジ端末に配信する。
現場に配置されたエッジ端末は配信された判定モデルを元に、「1個あたり数秒」（同社）の速度にて判定を行う。検査対象品が変更された場合でも、クラウド側のAIが特徴量検出とモデル作成を自動的に行うため、追加工数が低減できる。また、特徴量検出とモデル作成を行うAIはオンプレミスでの実装も可能となっており、データ管理の観点からも柔軟性の高い設置が可能だ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
製品／サービス（製造IT）
生産性向上、品質向上、コスト削減、技術伝承など、製造現場の課題解決やカイゼンに役立つ、ITツール／サービスに関する最新情報をお届けします。
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] 自動車業界には好機 脱炭素×コスト削減×現場改善を実現するエネルギー戦略 -
製品資料
[株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい 自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向
関連記事
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
CAE解析をAIエージェントに任せてみた 人は何を担うのか
-
2
高度な半導体／電子デバイスの非破壊不良解析を支える「3D X線技術」に迫る
-
3
「ロボットアーキテクチャ」実態調査2026年版：現在の課題と優先事項を解説
-
4
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版：製造現場にフィジカルAIをどう実装するか――電子版2026年9月号
-
5
スマート工場動向調査2026
-
6
「見て覚えろ」が通じない時代 製造業の保全技術はどのように継承すればよい？
-
7
動き出したファナックの「フィジカルAI」
-
8
【読者調査結果】製造業の脱炭素動向調査2026
-
9
はじめての化学工学まとめ（Part1）
-
10
QC活動の形骸化はどう防ぐ？ 実効性のある業務へ転換する3つの解消策とは
TechFactory SNS
@techfactory_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー