AI活用で建設機械の最適な保守メンテナンスを実現するIoT油圧ブレーカシステム

スカイディスクは、安川情報システムと共同でIoT油圧ブレーカシステム「TO-MS」を開発。東空販売が製造・販売する建設機械用油圧ブレーカーのタイムリーなメンテナンスを実現する。

公開 2017年06月07日 07時00分

更新 2017年12月11日 20時02分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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　IoTを活用した状態監視や稼働状況管理、そしてAIによる異常予知によって、生産性や稼働率を向上させるとともに、メンテナンスコストやリスクを低減させようという取り組みが、産業分野を問わず積極的に行われつつある。

　建設機械業界もその例外ではない。再開発事業や2020年の東京オリンピック・パラリンピック開催に向けて、建設機械の需要が増す中、これまで以上の稼働率の向上やメンテナンスコストの削減などが求められている。

　こうした業界の課題に対し、IoT／AI関連事業を手掛けるスカイディスクは、安川情報システムと協業し、IoT油圧ブレーカシステム「TO-MS」の共同開発に着手。東空販売が製造・販売する建設機械用油圧ブレーカーのタイムリーなメンテナンスを実現するという。

IoT油圧ブレーカシステム「TO-MS」の実機・結合テストの様子（出典：スカイディスク）

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「建設機械業界初」をうたうAIによる異常予知／稼働管理システム

　TO-MSでは、建設機械のアタッチメントとして使用される、油圧ブレーカーの単体稼働管理を可能にし、稼働状況の見える化や異常検知を提供する。これにより、建設機械の最適な保守メンテナンスや稼働率の向上を実現し、ライフサイクルコストの低減が図れる。なお、「AIによる異常予知を含む稼働管理システムは、建設機械業界初だ」（スカイディスク）という。

着脱可能なloTセンサーデバイス「SkyLogger」（出典：スカイディスク）

　建設機械およびアタッチメントの稼働状況を把握するために、スカイディスクが提供する着脱式センサーデバイス「SkyLogger」をカスタマイズし、油圧ブレーカーの振動に耐えられる無線センサーデバイスを開発。これを油圧ブレーカーに搭載してセンシングを行う。

　取得したセンサー情報は、IoT向け無線通信規格「LoRaWAN」により、安川情報システムのエッジデバイスにて収集され、AI技術による故障予知などが行われる。そして、センサー情報の分析結果は、携帯電話通信網などを介して、安川情報システムのクラウドシステムに蓄積される。蓄積された稼働情報はWebの管理画面からリアルタイムに閲覧することが可能となる。今回、データの可視化により可能となる検知項目は、「油圧ブレーカーで打撃を加えた連続時間、累積時間」「打撃数／打撃力の設定不良」「実行された作業詳細とメンテナンスの履歴」であるという。

IoT油圧ブレーカシステム「TO-MS」の提供内容（出典：スカイディスク）

　スカイディスクは、今後、振動や衝撃に加え、高低温度および振動下での耐久試験などを重ね、今回新たに開発されたセンサーデバイスの量産化を目指す。また、実証実験により得られた知見を基に、工事現場のような特殊環境下でのセンシングに課題を感じている事業者などに向け、IoTワンストップソリューションを提案していく考えだ。