製造業における音声認識
製造現場での音声認識導入を失敗させる2つの原因と対応策(4/5 ページ)
従来と比較して生産効率が上がらない
通常のシステムでは、ハードウェアのキーボードやバーコードリーダを入力装置として利用する。このような構成でのシステム開発は、多くの企業に実績があり、効率的なシステム構築することは慣れたものである。
しなしながら音声認識技術や音声ガイダンスを利用する場合は、入力インタフェースが声となり、その音声入力された結果の確認は、画面を見て確認する方法(目視確認)に加えて、耳で聞いて確認する方法(聴覚確認)も追加されることになる。この場合、システムのUI/UXが音声認識技術を活用するのに適したものになっていないことが原因で、思うような効果を得られないケースが発生しているのである。
簡単な例を挙げてみると、ある検査工程で製品の厚みを4か所、測定する必要があるとする。下記のような測定値1~4へ測定結果を入れるというイメージである(表3)。
| 測定結果イメージ(表3) | |
|---|---|
| 測定値1 | 0.850 |
| 測定値2 | 0.860 |
| 測定値3 | 0.845 |
| 測定値4 | 0.855 |
この検査工程に音声認識技術を導入する際、音声入力システムの開発経験がない者が仕様設計すると「測定値1、0.850」「測定値2、0.860」「測定値3、0.845」「測定値4、0.855」のように、4回4発話する音声入力システムを作ってしまう場合がある(図6)。
作業効率を上げるには、0.1秒でも効率的に入力できるシステム設計が必要になる。音声認識技術を使う場合では、この図6のような仕様では発話する時間に無駄が多く存在している。この場合であれば、測定値の小数点1桁までが基本「0.8」であることが分かるので、「50、60、45、55」と4項目を1発話するだけ音声入力する設計を推奨する(図7)。
およそであるが、この例の場合の発話時間は、4回4発話の場合の時間は、約12秒程度。それに対し、4項目を1発話すれば約3秒程度で発話が完了させることが可能となる。音声認識技術を活用する際、システムのUI/UXの仕様設計は非常に重要である。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] AIで脱炭素計画を最適化、初年度からエネルギーコストとCO2を削減する方法 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の開発動向、日本の投資戦略やコスト目標の見通しは?
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:フィジカルAIが生み出す新たな「設計思想」――電子版2026年8月号
-
2
半導体装置メーカー 業績まとめ【2027年3月期第1四半期】
-
3
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part4)
-
4
一時は時価総額トヨタ超え キオクシア2026年度の動向
-
5
微細配線間の絶縁劣化をどう捉える? 先端パッケージ評価の最前線
-
6
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part1)
-
7
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:2026年上半期の半導体業界を振り返る――電子版2026年7月号
-
8
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part3)
-
9
CADツールの見直しは本当に必要? 切り替えの理由と効果を7つの質問で検証
-
10
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part2)
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー