AI対応に注力するFPGAベンダーの中でXilinxが見いだした勝機とは：大原雄介のエレ・組み込みプレイバック（1/2 ページ）

「XDF 2018」の現地取材を行った筆者が、Xilinx（ザイリンクス）のAIへの対応について、これまでの歩みを振り返ると同時に、同社が勝機を見いだすAI戦略の方向性、狙いについて考察する。

[大原 雄介，TechFactory]

FPGAベンダー各社が取り組むAI対応

　今回のお題であるが、ちょっと発表会に参加したこともあって、Xilinx（ザイリンクス）を取り上げたいと思う。それもXilinx全般の話というよりも「XilinxのAI戦略について」である。

　このところFPGAベンダーも、AIへの対応を積極的に行っている。現在はIntelのPSG（Programmable Solutions Group）となっている旧Alteraは、早くからMicrosoftのAI戦略に協力しており、そのMicrosoftは2016年に、全てのAzureクラウドサーバにAlteraのFPGAが実装されたことを発表している。最近はIntelのAI戦略と密に連携する形で、InferenceとTrainingの両方に同社のFPGAが利用可能であることをアピールしている（※注1）。

　Lattice SemiconductorはiCE40やECP5といった製品向けのAI Stackの強化に余念がない（関連記事：ラティス、FPGAベースのAIスタックを拡張）。同社の場合、そもそも製品ラインアップが小型のFPGAに限られることもあって、こちらは必然的にエッジ狙いである。同様に、やはり小型のFPGAを取りそろえる米QuickLogicも、QuickAIと呼ばれるエッジ向けの製品を提供し、AIへの対応をうたっている。

※注1：もっとも、例えばこちらの記事にあるように、可能ではあるが推奨はしない（Trainingは同社のNervanaプラットフォーム品に任せ、FPGAはInference向けを狙う）といったあたりが、基本的なストラテジーではある。

XilinxにおけるAI戦略の位置付け

　では、Xilinxは？　というと、もちろんAIを軽視していたわけではない。