TechFactory通信編集後記

製造業IoTに欠けている視点

製造業に向けたIoTプラットフォームが多く登場していますが、言うまでもなく「生産現場を広範囲にネットワーク化する」だけでは意味がありません。

公開 2017年01月21日 09時00分

更新 2017年01月23日 12時17分

著者

渡邊宏

[TechFactory]

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この記事は、2017年1月16日発行の「モノづくり総合版 TechFactory通信」に掲載されたTechFactory担当者による編集後記の転載です。

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　Tech“Factory”編集部に在籍していることもあり、工場や生産機械の話題にはついつい聞き耳を立ててしまいます。

　産業用ネットワークを利用した生産機械のネットワーク化は既に多くの現場で進んでいますが、ここ数年はインダストリー4.0やIIoTといった言葉とともに生産機械だけではなく上位の生産管理システムやITシステムまでも含めた広範囲なネットワークを構築して生産性を高めようという取り組みが提唱されています。

　ですが、「生産現場を広範囲にネットワーク化する」だけでは意味がありません。目的はあくまでも合理的な観点からの生産性や品質の向上であり、生産工程への実装に際して手段と目的を取り違えるわけにはいきません。

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製造業IoTに欠けているものは何か

　目的が「ある生産機械の予兆保全」であるとしましょう。これまでは作業員が目視や生産機械の音で監視していましたが、生産機械に取り付けたセンサーで運転状態を監視し、センサーから得られた値がしきい値を超えるたら管理センターにアラートが出る仕組みを導入するとします。

　いわゆる予兆保全システムですが、この仕組みにはセンサーとセンサーの値をデジタルデータに変換するゲートウェイ、得られたデジタルデータが故障の予兆なのかを判断する産業用PCなどのアプライアンス、アプライアンスと管理センターをつなぐネットワークなどが必要となります。

　この例では結果的に無人での機械監視システムとなりましたが、これがその現場における最適解でしょうか。現場によっては導入コストと得られる生産安定性（＝ダウンタイム減少による収益性向上）が金銭的に見合わない場合もあるでしょうし、少量多品種生産であるために経験のある作業員がついているほうが品質向上に結び着くというケースも考えられるでしょう。

　書いてしまうと当たり前なのですが、目的と課題を明確化しないことには改善は成功しません。ここで例として取り上げた「生産」という一連の流れは機械化と自動化が進んでいるものの、どんな現場であれいまだ完全な自動化されておらず、どこかしらにヒトの判断や助力が必要とされています。

　いまインダストリー4.0やIIoTという話題が出ると機械と機械の接続、既存システムとの統合、クラウド上でのアプリケーションなどがトピックとして挙げられますが、完全無人を指向しない限り、その目的の中でヒトがどのような役割を担っているかを再確認するべき時期に来ているのではないかと感じるのです。

　機械と機械“だけ”が接続されて新たな価値を生み出すのではなく、ヒトと機械が協調して生産性を高めることが重要であるとなれば、ヒトと機械のインタフェース、いわば「ヒトと機械のプロトコル」にも新たな定義が要求されることになるでしょう。ただ、それは当分先の話ですね。

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