オムロン

画像センシング技術とAIで運転に適した状態かを判別する車載センサー

オムロンは、ドライバーが安全運転に適した状態かを判別する「ドライバー運転集中度センシング技術」を搭載した車載センサーを開発した。

　オムロンは2016年6月、ドライバーが安全運転に適した状態かを判別する「ドライバー運転集中度センシング技術」を搭載した車載センサーを開発したと発表した。2019～2020年に販売される自動運転車などへの採用を目指す。

　運転をしているドライバーの状態はこれまでカメラや心拍数、ハンドルの動きなど複数情報を組み合わせることで把握してきたが、本技術では画像センシング技術とAI技術を組み合わることで把握する。居眠りやよそ見、スマートフォン操作、読書など、さまざまな状態を手のひらサイズのコンパクトなカメラ1台で判定できるという。

　具体的には搭載したカメラにてドライバーの「顔映像」と「動作映像」を確認し、これらの映像を時系列ディープラーニングによる画像処理によって処理し、「どれくらいの時間で運転に復帰できるか」を危険度レベルとしてリアルタイムに判定する。判別されたレベル（情報）は「ドライバーへの警告」「路肩への駐車」など、状態に応じた危険回避に使いられる。

　映像を対象とした時系列ディープラーニングは高負荷な処理となるため、本来ならば大規模サーバのような高い処理能力と大量のメモリを備えた設備を必要とするが、本技術ではカメラより取得した映像を「高解像度な顔映像」「低解像度の動作映像」に分離することで処理量を低減、車載情報機器単体でのリアルタイム処理を可能とした。ネットワーク接続を求めないため、既存車両への後付けや低価格帯車両への搭載も可能であるとしている。

　同社では本技術の技術デモンストレーションを「第22回 画像センシングシンポジウム SSII2016」（同年6月8日～10日）、「CVPR Industry Expo 2016」（同年6月27日～30日）に展示する。

製品／サービス（自動車）

この連載の記事をもっと見る

この記事の著者

新着ホワイトペーパー PR

• 製品資料
  [株式会社 Green AI] 自動車業界には好機　脱炭素×コスト削減×現場改善を実現するエネルギー戦略
• 製品資料
  [株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい　自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ
• 市場調査・トレンド
  [スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表　政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説
• 市場調査・トレンド
  [スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム 　コスト・収益性の現状分析
• 技術文書・技術解説
  [スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向

関連記事

• 

  次世代通信技術「5G」を活用した自動運転の研究開発で協業

• 

  高度道路交通システム市場向け赤外線センサー製品

• 

  実車とシミュレーターを用いた走行実験サービス、飲酒・居眠り運転のテストも

• 

  ADAS向け車載カメラなどに最適な“折り曲げて組み込み可能”なコネクターレス基板