製造業のIoTスペシャリストを目指そう（11）
データ駆動社会における「データ分析の基礎知識」（2/2 ページ）
解答と解説
解答
正解は、
2．データ分析に活用可能なプログラミング言語のPythonは、「Microsoft Windows」「macOS」「Linux」などのOS上でも動作させることが可能である。
です。
解説
1 因果関係とは、原因と結果が成立するものです。相関関係があるだけでは、因果関係があるとは断定できず、因果関係の前提に過ぎません。従って、誤った内容です。
2 データ分析に活用可能なプログラミング言語のPythonは、「Microsoft Windows」「macOS」「Linux」などのOS上でも動作させることが可能です。従って、正しい内容です。
3 データを分析する際の「クラス分類」は、事前に正解が決まっている属性に割り当てる教師有り学習です。設問は、「クラスタリング（clustering）」の説明になっています。従って、誤った内容です。
4 データを分析する際の「クラスタリング（clustering）」はいくつかのかたまりにグループ分けする方法であり、教師無し学習です。設問は、「クラス分類」の説明になっています。従って、誤った内容です。
選択肢3.の「クラス分類」と「クラスタリング」は混同されがちですが、「クラス分類」は、英語では「classification」であり、クラスタリング（clustering）とは異なります。クラスタ（Cluster）は「群れ、集団、一団」の意味です。
今回は、「これからのデータ駆動社会においては、全ての担当者がデータ分析技術の基本は身に着けておく必要がある」との考えから、データ分析の基本に関する内容を出題しました。
さて、今回の内容はいかがでしたでしょうか？ また次回、IoT関連の知識・スキルアップに役立つ問題をお届けしたいと思います。
著者紹介：
高安篤史氏（たかやすあつし）
コンサランス 代表、中小企業診断士、サートプロ IoT技術講師
早稲田大学理工学部工業経営学科卒業後、大手電機メーカーで20年以上にわたってストレージ製品などの組み込みソフトウェアの開発に携わり、プロジェクトマネジャー／ファームウェア開発部長を歴任する。
自身の経験から「真に現場で活躍できる人材」の育成に大きなこだわりを持ち、その実践的な手法は各方面より高い評価を得ている。DFSS（Design for Six Sigma）に代表される信頼性管理技術／プロジェクトマネジメントやIoT（Internet of Things）のビジネスモデル構築に関するコンサルタントとしての実績やハイスキル人材の育成にも定評がある。2012年8月合同会社コンサランスを設立し、代表に就任。
- 中小企業診断士：神奈川県中小企業診断協会所属
- 情報処理技術者（プロジェクトマネジャー、応用情報、セキュリティマネジメント）
- 2011年IPA（独立行政法人情報処理推進機構）SEC journal No.25にて、論文「DFSS（Design for Six Sigma）による組込みソフトウェアの品質改善」発表
- 「ETEC（組込み技術者試験）・クラス2」グレードA
- IoT検定制度委員会メンバー
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