製造業のIoTスペシャリストを目指そうSeason2（9）

データ駆動社会のAI（人工知能）と統計手法（3/3 ページ）

公開 2019年05月31日 12時00分

著者

IoT検定制度委員会

[TechFactory]

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解答と解説

解答

正解は、3.です。

解説

　選択肢1．t検定は、標本が正規分布している際に利用する手法である。したがって、誤った内容です。

　選択肢2．z検定は、母集団の分散が分かっている際に用いる手法です。したがって、誤った内容です。

　選択肢3．F検定は、2つの群の標準偏差に違いがあるかを判定する手法です。したがって、正しい内容です。

　選択肢4．分散分析は、3群以上のデータで、その平均の差を、分散をもとに確認する手法です。したがって、誤った内容です。

　今回は、データの有効利用の基本となる統計手法について出題しました。

　さて、今回の内容はいかがでしたでしょうか？　また次回、IoT関連の知識および、スキルアップに役立つ問題をお届けしたいと思います。お楽しみに！　（次回に続く）

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著者紹介：

高安篤史氏（たかやすあつし）

合同会社コンサランス代表
中小企業診断士、サートプロ IoT技術講師
『知識ゼロからのIoT入門』著者

早稲田大学理工学部工業経営学科（工場計画／生産管理専攻）卒業後、大手電機メーカーで20年以上にわたってストレージ製品などの組み込みソフトウェアの開発に携わり、プロジェクトマネジャー／ファームウェア開発部長を歴任する。自身の経験から「真に現場で活躍できる人材」の育成に大きなこだわりを持ち、その実践的な手法は各方面より高い評価を得ている。IoT（Internet of Things）のビジネスモデル構築に関するコンサルタントとしての実績やハイスキル人材の育成にも定評がある。2012年8月合同会社コンサランスを設立し、代表に就任。

中小企業診断士：神奈川県中小企業診断協会所属
情報処理技術者（プロジェクトマネジャー、応用情報、セキュリティマネジメント）
2011年IPA（独立行政法人情報処理推進機構）SEC journal No.25にて、論文「DFSS（Design for Six Sigma）による組込みソフトウェアの品質改善」発表
IoT検定制度委員会メンバー（委員会主査）
『知識ゼロからのIoT入門』（幻冬舎／2019年4月発売）著者