エヌ・ティ・ティ・コムウェア Deep Learning画像認識プラットフォーム
製品検査に画像認識導入、ディープラーニングで手軽に
NTTコムウェアがディープラーニングを利用した、製造業向けの画像認識プラットフォームを販売開始した。生産ラインの監視や検品といった、これまで熟練者の目視で確認していた業務を監視カメラとAIに刷新できる。既存システムとの連携も容易だとする。
エヌ・ティ・ティ・コムウェアが、ディープラーニングを利用した製造業向けの画像認識プラットフォームを販売開始した。これまで熟練者の目視で確認していた業務を監視カメラとAIのシステムに刷新することで、人手不足やコスト増に対応する。
この「Deep Learning画像認識プラットフォーム」は、NTTグループのAI「corevo」に含まれる「画像不適切度合い判定技術」「ディープラーニングによるリアルタイム人物検出技術」「道路不具合自動検出システム」などの要素技術をプラットフォーム化したもので、学習機能と判定機能、それに基本データを学習させた学習モデルで構成されている。
導入することで監視検閲や保全点検、製品監視といった、従来は熟練者の目視によって行われていた業務を、監視カメラとAIの組み合わせに代替させることが可能となる。具体例としては「生産ラインで発生する製品不良の識別」や「建物壁面の目視点検」「監視カメラ映像の目視判断の自動化」などが挙げられている。
生産ライン監視システムなどは既に導入されている場合も多いため、このような新技術を利用したシステムを完全な新システムとして導入するのはハードルが高い。同社が提供開始するこのサービスではAPIを通じた既存システムとの連携が念頭に置かれており、既存資産を稼働させながらの近代化(モダナイゼーション)を推進するものといえる。
2017年3月1日より販売開始されたのは導入先企業のサーバへインストールする年単位契約の「インストール版」だが、月額単位で利用できる「クラウド版」も2017年第一四半期中に提供する。インストール版は導入側がサーバを用意する必要があるものの、クラウド版とは異なり学習/判定の際に画像を随時アップロードする必要がなく、学習回数の多くなる導入先に向く。
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