NTTデータ/Sassor エネルギーマネジメントサービス
IoTを活用した電力監視・分析サービス、2020年までに1万拠点への導入
NTTデータとSassorは、エネルギーマネジメントサービス(EMS)分野で協業することを発表。IoTを活用した電力監視・分析サービスを提供する。
NTTデータとSassorは、エネルギーマネジメントサービス分野で協業することを発表した。IoTを活用した電力の監視・分析サービスを提供し、2020年までに1万拠点への導入を目指すという。
今回の協業は、NTTデータが提供する電力事業者向けアプリケーションプラットフォーム「ECONO-CREA(エコノクレア)」とSassor(サッソー)のIoTアプリケーションおよびサービスを連携し、エネルギーマネジメントサービス(EMS)を提供することを目的としたものだ。
Sassorはインターネットプロダクトのデザインや開発・販売を行うベンチャー企業で2010年設立。2015年9月にNTTデータが開催した「第2回 豊洲の港から オープンイノベーションコンテスト」の「電力×異業種の新サービス創出に関する協業」において、優秀賞を受賞。その後、事業化に向けた協議を進め、今回の協業につながった。
第1弾として、2016年1月より、SassorのIoTアプリケーションサービス「Energy Literacy Platform(以下、ELP)」を、ECONO-CREAのアプリケーションに追加し、提供を開始する。
ELPはセンサーを活用し個々の電気製品がどれだけの電力を消費しているのか、リアルタイムで把握し、電気の消費量を見える化・分析するソリューション。主に中小規模の施設向けに提供しており、工事不要で手軽に業務改善をサポートする(図1)。
ECONO-CREAは、電力データや分電盤データなどのIoTデータなど、仕様の異なるさまざまなデータを一元的に収集・保管・マイニングを行うプラットフォーム。サービスプロバイダーにAPI提供を可能としており、サービスプロバイダーは同プラットフォームを活用することでさまざまなデータ活用サービスを提供できるようになる。
NTTデータでは、このECONO-CREAをプラットフォームとして、電力小売完全自由化に対する横断的なサービス展開を進めていく方針を示している(図2)。
分析サービスなども展開
第1弾では、相互接続を実施するだけだが、今後、蓄積したデータを用い、NTTデータが持つ業種ごとの特性を踏まえたデータ分析ノウハウと、Sassorが持つ電力データや各種IoTセンサーデータの分析ノウハウなどを組み合わせた分析サービスを展開する計画としている。
顧客・業種ごとの特性を踏まえた分析ノウハウと電力消費量を掛け合わせることで、さまざまな業種の企業やエンドユーザーにより適切な分析を行い、経済性や環境を考慮した高付加価値なサービスが提供可能とする。
これらのサービスは主に、電力小売自由化対象となる中小規模の施設・店舗を運営する飲食業、小売業を中心として提供する予定。さらには銀行や地方自治体、電力事業者とそのエンドユーザーである家庭なども対象に含めていくという。NTTデータとSassorは、これらの連携サービスについて、2020年までに1万拠点への導入を目指すとしている。
併せて読みたいお勧めホワイトペーパー
知っておきたい技術情報
事例で学ぶ
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
製品ニュース(エネルギー管理)
製品選定に役立つ最新の「エネルギー管理」関連ニュースをお届けします。
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] 自動車業界には好機 脱炭素×コスト削減×現場改善を実現するエネルギー戦略 -
製品資料
[株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい 自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
CAE解析をAIエージェントに任せてみた 人は何を担うのか
-
2
高度な半導体/電子デバイスの非破壊不良解析を支える「3D X線技術」に迫る
-
3
「ロボットアーキテクチャ」実態調査2026年版:現在の課題と優先事項を解説
-
4
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:製造現場にフィジカルAIをどう実装するか――電子版2026年9月号
-
5
スマート工場動向調査2026
-
6
【読者調査結果】製造業の脱炭素動向調査2026
-
7
「見て覚えろ」が通じない時代 製造業の保全技術はどのように継承すればよい?
-
8
SiC・GaN時代のパワー半導体開発、信頼性評価と故障解析の課題にどう対応する?
-
9
動き出したファナックの「フィジカルAI」
-
10
はじめての化学工学まとめ(Part1)
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー