特選ブックレットガイド
脳内“エラー信号”を使って思い通りに動かせる「スマート義肢」
「機器の動きが正しいか正しくないかを人間が判断し、誤っている時に出るErrP信号を、機器の制御部にフィードバックする」というアプローチ。
世界のエレクトロニクス技術の最新動向を発信する「EE Times Japan」で掲載された主要人気連載/特集記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集してお届けする「エンジニア電子ブックレット」。今回は、『脳内の“エラー信号”を利用したスマート人工装具の開発とは』をご紹介します!
人の思考を読み取る? 次世代のスマート義肢
脳波で動かす「義肢」の研究開発は、長年にわたり進められてきました。しかし、これまでの技術では、義肢を身に着ける人が、自分の脳波でそれらを思い通りに動かせるようになるまで何カ月も時間を要していたそうです。
今、こうした状況が大きく変わろうとしています。
スイスのローザンヌ工科大学(EPFL)は、脳が何らかの情報を“誤り”だと認識した際に発せられる電位「ErrP(Error-related Potential)」を使って、義肢などの人工装具を操作する方法を開発しました。人工装具を思い通りに動かすことが、これまでよりも格段に簡単になる可能性があるといいます。
電子ブックレットのダウンロードはこちらから
本電子ブックレットは、EE Times Japanで掲載された特集記事「人の思考を読み取る? 次世代のスマート義肢」(掲載日:2015年9月16日)を基に制作しています。
併せて読みたいお薦めホワイトペーパー:
- リコーが開発した「発電ゴム」はIoT製品開発のヒントとなるか
- 脳内の“エラー信号”を利用したスマート人工装具の開発とは
- 自動運転の実現を妨げる最大の障害となっているのは、技術ではない?
- Intelが5Gで目指す「高速通信とクラウドの組み合わせ」
特選ブックレットガイド バックナンバー:
「MONOist」「EE Times Japan」「EDN Japan」「スマートジャパン」で掲載された主要人気連載/特集記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集してお届けする「エンジニア電子ブックレット」のインデックスページ(特集ページはこちら)。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
特選ブックレットガイド
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] 自動車業界には好機 脱炭素×コスト削減×現場改善を実現するエネルギー戦略 -
製品資料
[株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい 自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
CAE解析をAIエージェントに任せてみた 人は何を担うのか
-
2
高度な半導体/電子デバイスの非破壊不良解析を支える「3D X線技術」に迫る
-
3
「ロボットアーキテクチャ」実態調査2026年版:現在の課題と優先事項を解説
-
4
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:製造現場にフィジカルAIをどう実装するか――電子版2026年9月号
-
5
スマート工場動向調査2026
-
6
「見て覚えろ」が通じない時代 製造業の保全技術はどのように継承すればよい?
-
7
動き出したファナックの「フィジカルAI」
-
8
【読者調査結果】製造業の脱炭素動向調査2026
-
9
自律走行搬送ロボット(AMR)の位置推定と自律走行はどこまで高精度化できる?
-
10
はじめての化学工学まとめ(Part1)
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー