人手不足時代の製造現場、ベテラン依存の判断業務をAIでどう標準化するか ― 過去事例・写真・運用マニュアルを活かした“判断工程”の実践アプローチ：セミナー

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　製造現場では、人手不足や熟練技能の喪失を背景に、ベテランに依存してきた判断業務の引き継ぎが課題となっています。過去の報告書や写真、運用マニュアルなどの情報は蓄積されている一方で、必要な場面で十分に活用しきれず、判断のスピードや再現性に課題が残っています。

　その結果、現場では「ベテランがいないと判断が進まない」「不具合や設備異常のたびに過去事例やマニュアルを探している」「担当者によって判断にばらつきが出る」といった悩みが起こりがちです。さらに、対応後の報告・要約・会議資料の作成まで負担となり、改善活動に手が回りにくいのが実情です。

　判断業務の標準化は、単にマニュアルを整備すれば解決するものではなく、ベテランが持つ暗黙知や現場ごとの運用の違いまで含めて捉える必要があります。過去事例・写真・運用マニュアルを活かして“判断工程”をAIで支援・標準化することで、判断のばらつきを抑えながら、既存業務に無理なく組み込んでいくことが重要です。

　本セミナーでは、ベテラン依存の判断業務がなぜボトルネックになるのかを整理したうえで、過去事例・写真・運用マニュアルを活かして“判断工程”をAIでどう標準化していけるのかを解説します。不具合対応や設備異常時の一次判断、品質判定を題材に、活用イメージと既存業務に組み込む考え方をお伝えします。

こんな課題を抱える方におすすめ

• 人手不足が進む中で、ベテランに依存している判断業務を標準化したい方
• 不具合対応や設備異常時の初動判断が、担当者の経験や勘に左右されていると感じている方
• 過去の報告書、現場写真、運用マニュアルをもっと現場判断に活かしたい方
• スマートファクトリー化を進めたいが、現場の判断業務の属人化がボトルネックになっている方
• AIを活用し、既存業務に無理なく組み込める現場改善テーマを探している方

プログラム

14:00〜14:50	人手不足時代の製造現場、ベテラン依存の判断業務をAIでどう標準化するか ― 過去事例・写真・運用マニュアルを活かした“判断工程”の実践アプローチ 製造現場では、人手不足や熟練技能の喪失を背景に、ベテランに依存してきた判断業務の引き継ぎが課題となっています。過去の報告書や写真、運用マニュアルなどの情報は蓄積されている一方で、必要な場面で十分に活用しきれず、判断のスピードや再現性に課題が残っています。 その結果、現場では「ベテランがいないと判断が進まない」「不具合や設備異常のたびに過去事例やマニュアルを探している」「担当者によって判断にばらつきが出る」といった悩みが起こりがちです。さらに、対応後の報告・要約・会議資料の作成まで負担となり、改善活動に手が回りにくいのが実情です。 判断業務の標準化は、単にマニュアルを整備すれば解決するものではなく、ベテランが持つ暗黙知や現場ごとの運用の違いまで含めて捉える必要があります。過去事例・写真・運用マニュアルを活かして“判断工程”をAIで支援・標準化することで、判断のばらつきを抑えながら、既存業務に無理なく組み込んでいくことが重要です。 本セミナーでは、ベテラン依存の判断業務がなぜボトルネックになるのかを整理したうえで、過去事例・写真・運用マニュアルを活かして“判断工程”をAIでどう標準化していけるのかを解説します。不具合対応や設備異常時の一次判断、品質判定を題材に、活用イメージと既存業務に組み込む考え方をお伝えします。 　AI inside株式会社　Business Development Division 　増田 卓也

セミナー概要

開催日時	2026年6月10日（水）14:00〜14:50
形式	オンライン
参加費	無料
定員	100名
主催	AI inside株式会社
お問い合わせ	[e-mail]