製造現場のデータ活用を本気で進めるのに、なぜエッジデータ基盤が必要なのか：工場DX

工場のDXが進む中、リアルタイムで製造現場データを利活用する重要性が高まっている。しかし、設備やラインごとにサイロ化する製造現場では、データから価値を生み出すハードルが高い。この課題を解決するために必要なものとは何か。

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　工場でIoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）を活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速している。センサーを活用した稼働状況の把握や、AIによる品質予測などで、実際に多くの成果を生み出している工場も増えてきている。一方で、これらの土台となるデータの取り扱いに苦戦し、活用までの負荷が大きくなりすぎて製造現場で生かせる形に落とし込めずに成果を得られていない企業も数多く存在しているのも事実だ。

　製造現場では、基本的に工場ごとやラインごとで作るものや運用方法、さまざまなデータを生み出す機器なども異なっており、それぞれがバラバラにデータを生み出し、その管理を行っている。生まれてくるデータは機器やネットワーク規格によってバラバラでタイムラインも合致していないようなケースもよく見られる。そのため「データはあるが使えない」という状況が生まれがちだ。

　さらにこうしたデータ周辺の課題を解決できるIT人材が製造現場にいないケースも多く、データの整備を進めたくても、現場では対応が難しい。一方でIT人材を派遣してこれらの作業を行おうとしても、現場側の作業内容を理解していないために有効な手が打てない場合も多い。これらを解決するためにはどのような手を打つべきなのだろうか。