製造業に新たな息吹を吹き込む「エッジ生成AI」はどうすれば実現できるのか：エッジAI

生成AIをクラウド上で実行するのではなく、産業機器などのエッジデバイスで実現する「エッジ生成AI」が提唱されている。その鍵となるSLMや、エッジデバイスのOSに最適な「Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024」について解説する。

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　2022年11月にOpenAIが対話型のチャットサービス「ChatGPT」をリリースして以来、生成AI（人工知能）はまたたくまに社会に浸透し、社会に大きなインパクトを与えるまでになっている。企業活動に利用しようという動きも盛んだ。

　中でも製造業における生成AI活用への期待は高い。自然言語が扱えることを生かして、業務支援、機器のメンテナンス支援、ユーザーガイダンス、設計支援、プログラム開発支援などへの応用が考えられる。

　ただし、現在の生成AIは演算性能の高いクラウドやGPUサーバで扱うことを前提に作られているため、産業機器や生産ラインなどのいわゆるエッジ機器に組み込むことは難しいと言われている。

　高性能なクラウドで運用することが当たり前の生成AIを、ネットワーク接続のない環境を含めて、エッジ領域で活用するにはどうすればいいだろうか。新たなアプリケーションを生み出す「エッジ生成AI」について、そのポイントを具体的に見ていこう。

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