製造現場で育てるノーコードAIソリューションのご紹介
製造業界では現在、異常検知や予兆保全の質の向上のためOTデータを収集している企業が増えています。しかし、集めたデータを十分に活用できず、熟練者の経験則に依存したプロセスから抜け出せないとの声を多く伺います。
また自社で閾値を設定し異常検査を行っているが、過検知が多く廃棄コストや余分な検査コストが発生しているとの声もあり、早急に解決したい課題の一つであると存じます。
実際に製造現場で発生している『過検知による負担増』『不良データ収集の滞り』に対して“どのようにAIで解決できたか”“何に気を付けるべきか”について事例を用いてご紹介いたします。加えて、少ない教師データでもAIモデル作成ができる良品学習AIソリューション『MANUFACIA-ADT』のご紹介もいただきます。
こんな課題を抱える方におすすめ
- AIを用いた検査のイメージを深めたい方
- 属人化の解消や品質向上・省人化を実現したい方
- 外観検査に課題をお持ちの方
- 教師データが少なく、AIの検討が止まっている方
プログラム
| 12:00〜12:40 | 製造業の現場で使えるノーコードAIソリューションとは 製造業のAI開発で実績が豊富なクロスコンパス社 右谷氏より、AIモデル開発やAI実装後の生産フローについて事例を用いてご講演いただきます。また、セミナー内では製造業への導入実績が豊富な『MANUFACIAシリーズ』のご紹介もいただきます。 株式会社クロスコンパス 右谷 仁孝 |
|---|---|
| 12:40〜12:50 | 質疑応答 |
セミナー概要
| 開催日時 | 2023年3月15日（水）12:00〜12:50 |
|---|---|
| 形式 | オンライン |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 40名 |
| 主催 | パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社 |
| 共催 | 株式会社クロスコンパス |
| お問い合わせ | パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社 ws_marke@persol-pt.co.jp |
| ※主催社の競合企業にお勤めの方および個人の方のご参加はご遠慮ください。予めご了承のほどお願い申し上げます。 | |
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提供：パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社
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