VLMがもたらす映像データ分析の力 現場でリアルタイムに活用するには：エッジ生成AI

生成AIの進化が加速する中で映像データからさまざまな洞察を得られる映像データ分析がより容易になりつつある。ハードウェアの進化も相まって、この映像データ分析を現場側のエッジで行うことも可能になっているのだ。

PR／TechFactory

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　製造業や物流、建築／建設をはじめとする多くの産業で課題となっている労働力不足の解決に向けて期待されているのがAI（人工知能）の活用である。さまざまな業務現場のデータを学習して構築したAIモデルにより、熟練者をはじめ特定の人に依存していた作業を効率化することに役立てられる。アプローチを大きく前進させたのが2022年に登場した生成AIだが、この技術は現在も急速な進化を続けており、テキストデータのみならず、膨大な映像データも学習／分析することが可能となった。

　今や街中からビル内までさまざまな場所にカメラが設置されている。そこから収集される映像データは世界のデータトラフィックの50％以上を占めるとも言われ、世界最大かつ最も普遍的に存在しているデータソースとなっている。これらの映像データを生成AI技術によって分析することで多くの洞察を自動で得ることができるようになる。

　例えば、製造業では組み立てをはじめさまざまな作業工程があるが、工場内の要所に設置されたカメラの映像データを分析すれば、手順の間違いや作業効率の良しあしや事故につながる危険な行動などを客観的に判断し、改善につなげることができる。