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CAD利用動向調査 連動企画

設計の実務にAI活用はまだ早い？　その常識を覆す「現場で使えるAI」の今

深刻な人材不足や付帯業務に悩む設計現場で高まるAIへの期待。しかし実務適用の壁は厚い。いつもの設計環境に組み込まれたAIとデータ基盤の融合は、日々の業務をどう変えるのか。現場の課題を打破する次世代のモノづくりの姿を探る。

　製造業の設計現場では、さまざまな課題が顕在化している。MONOistが実施した「CAD利用動向調査2026」でも、設計現場の課題として「人材／リソース不足」が52.7％で最も多く、「設計スキルの低下」が42.4％、「設計以外の付帯業務が多い」が31.2％と続いた。

　こうした課題の打開策として注目を集めているのがAI（人工知能）だ。同調査では、設計現場の課題解決に必要な取り組みとして「AI／生成AIの活用」を挙げた回答者が30.8％に上った。また、普及に期待するテクノロジーでも「AI」が55.9％、「生成AI」が50.5％と、いずれも半数を超えている。

　AIへの関心は、設計の自動化や作図、検図、過去の設計情報の検索など、具体的な実務領域にも及ぶ。しかし、実務への適用においては、既存の設計環境との連携や蓄積してきた設計データの活用など、乗り越えるべき壁が存在する。経営層からAI活用を求められても設計業務への取り入れ方が分からず、現状は翻訳や議事録作成などの一般的な用途にとどまっているケースが多い。

　この期待と現実のギャップを埋め、AIを日々の設計業務に根付かせるには、何が必要なのだろうか。